Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.
Em datamining, o uso de holdout induz o modelo de
classificação a partir do conjunto de treinamento, e seu
desempenho é avaliado no conjunto de teste. Quanto menor o
conjunto de treinamento, maior a variância do modelo; no
entanto, se o conjunto de treinamento for grande demais, a
precisão estimada calculada a partir do conjunto menor é
menos confiável.
Fonte: ANALISTA MINISTERIAL - ÁREA INFORMáTICA / MPE/PI / 2012 / CESPE